一階滯後(Lag 1)轉移矩陣、轉移機率 & Z-score

兩種輸入:序列(原本方式)或 次數表(直接輸入 Observed 矩陣)。
Z-score 依 GSEQ / Bakeman & Gottman 標準 adjusted residual 計算。

1) Lag 1 轉移次數矩陣(Observed, O)

註:行 = From,列 = To;每格是 Observed(A→B) 次數

2) Lag 1 轉移機率矩陣(Row-normalized P(To | From))

註:P(B|A) = Observed(A→B) / Σ Observed(A→*)(row sum)

3) Expected 期望轉移次數矩陣(E)

註:Eij = (RowSumi × ColSumj) / N

4) Z-score 表(Adjusted Residuals, 標準版)

|Z| ≥ 1.96:p < .05 |Z| ≥ 2.58:p < .01 Z > 1.96:粗體(你指定的顯著序列)
註:Zij = (Oij − Eij) / √(Eij(1−Ri/N)(1−Cj/N))

5) 顯著序列輸出(Z > 1.96)

會輸出兩種表示:Index(1-based,像 1->3)與 Code(像 A->B)。

        
顯示/複製 JSON 輸出(方便你存檔或丟後端)